연구배경

중앙식 급탕 시스템에서는 온수 재순환 시스템으로 인한 반환수가 고려되고 있습니다. 하지만 반환수의 유입으로 인한 시스템의 성능 저하를 고려하거나, 이를 모델링 과정에 반영한 연구는 미흡한 실정입니다. 또한, 기존 Load Shift 전략은 운영자의 도메인 지식에 의존하며, 사전에 고정된 채 변화하지 않는 정적인 단계에 머물고 있습니다. 이에 따라, 반환수로 인한 성능 저하를 방지하기 위한 부하 분리 기반 CHPWH 시스템 Physical modeling 구축과 급탕 부하 및 외기 조건에 따라 변화하는 적응형 Load Shift 전략의 도입이 필요합니다.

연구목표

CHPWH 시스템에서 반환수로 인한 성능 저하를 방지하기 위한 부하 분리 방법론을 제시하고, 반환수를 고려한 부하 분리 기반의 CHPWH Physical modeling을 구축합니다. 또한 급탕 부하와 외기 조건에 따라 변화하는 적응형 Load Shift 전략을 제시하고 비용 최적화 방안을 연구합니다.

Keywords

Building Energy Simulation · Central Heat Pump Water Heater · Domestic Hot Water · Hot Water Recirculation · Load Shift · TRNSYS

연구배경

같은 공간 내에서도 좌석 구조에 따라 열적 쾌적성은 달라지며, 같은 좌석을 사용하더라도 개인마다 열적 쾌적성을 다르게 느낄 수 있습니다. 그러나, 현재 도서관 열람실에 도입된 좌석 선택 시스템은 이러한 차이점을 고려하지 않아 재실자의 불만족도가 증가하고 있는 상황입니다. 이에 도서관 이용 시 개인의 열적쾌적성을 고려하는 좌석 선택 시스템이 필요하며, 이를 위해 PMV 가상센서를 구축하여 불만족도를 해결하고자 합니다.

연구목표

PMV 가상센서를 구축하여 각 좌석마다의 열적쾌적성을 예측하고, 이를 실제 좌석 선택 시스템에 반영하여 재실자의 불만족도를 줄이고자 합니다.

Keywords

Virtual Sensor · Thermal Comfort · Predicted Mean Vote · Optimal Seat Reservation

연구배경

도시 단위에서 건물 에너지 사용량을 파악하기 위해선 방대한 양의 에너지 사용량 데이터가 필요합니다. 일반적으로 모든 데이터를 수집할 수 없기에, 대부분의 경우 통계적 이론을 활용한 공식을 통해 샘플 크기를 추정합니다. 하지만 이러한 방식이 실제 에너지 사용량을 대표하는지는 미지수이며, 다양한 지표에 따른 샘플 크기에 관한 연구도 여전히 진행이 필요한 실정입니다. 이에 실제 서울시 건물의 전기 에너지 사용량 데이터를 사용해, 건물 유형과 건물 지표를 고려한 조합법을 통하여 전체를 대표할 수 있는 최소 샘플 크기를 추정하고자 합니다.

연구목표

본 연구는 실제 서울시 전기사용량 데이터를 사용하여 해당 연구에서 정의하는 다양한 건물 유형과 건물 지표를 통해, 도시 단위 건물 에너지 사용량에 대한 최소 샘플 크기를 추정하고, 그 크기를 줄이는 방법에 대해 논하고자 합니다.

Keywords

Sample Size · Representation · Building Type · Urban Scale Energy Simulation · Building Energy Consumption

연구배경

ZEB 공동주택에서 에너지사용량의 예측값과 실측값의 편차가 존재합니다. 실제 운영데이터 분석을 통한 에너지 절감에 영향을 미치는 설계요소와 경제성에 관한 검증이 필요합니다.

연구목표

실제 에너지사용량 데이터 기반의 편차 분석을 통해 민감도를 반영한 설계요소를 도출하고, ZEB 등급 향상 시 추가공사비와 생애주기 에너지 절감액을 비교하여 경제성 및 합리적 의사결정 기준을 제시합니다.

Keywords

ZEB · ECO2 · BEMS · LCC

Abstract

본 연구는 한강 수열에너지를 활용한 수열원 히트펌프(WWHP) 기반 데이터센터 폐열 회수 시스템을 제안합니다. TRNSYS를 이용한 연간 동적 시뮬레이션을 통해 시스템의 에너지 성능을 평가하였으며, 기존 공랭식 냉각 시스템 대비 에너지 절감 효과를 정량적으로 분석하였습니다.

Abstract

본 연구는 한강 수열에너지를 활용한 수열원 히트펌프(WWHP) 기반 데이터센터 폐열 회수 시스템을 제안합니다. TRNSYS를 이용한 연간 동적 시뮬레이션을 통해 시스템의 에너지 성능을 평가하였으며, 기존 공랭식 냉각 시스템 대비 에너지 절감 효과를 정량적으로 분석하였습니다.

Keywords

Data Center · Waste Heat Recovery · Water-Source Heat Pump · Han River · TRNSYS

Abstract

ROOMVENT 2026 국제학술대회 발표 논문으로, 수열원 히트펌프를 활용한 데이터센터 냉각 시스템의 에너지 성능을 평가합니다. EDP Sciences 출판, 14페이지 분량의 영문/국문 병행 논문입니다.

Keywords

WWHP · Data Center Cooling · Energy Performance · TRNSYS · ROOMVENT

Abstract

건물 에너지 최적화를 위한 LLM 기반 멀티 에이전트 시스템의 최신 연구 동향을 리뷰합니다. 건물 에너지 시뮬레이션, 설비 제어, 진단 등 다양한 응용 분야에서의 LLM 활용 가능성과 한계를 분석합니다.

Keywords

Large Language Model · Multi-Agent · Building Energy · Optimization · Review

연구배경

에너지 정책 평가·설계 대안 비교에 Reference Building이 중추적 역할을 하면서도 DOE 표준건물은 미국 기반으로 및 건물 유형당 단일 형상만 정의하여 실제 건물군의 기하학적 다양성을 반영하지 못합니다. 이를 보완하기 위해 실측 데이터 기반 클러스터링으로 대표형상을 도출하는 연구가 시도되었으나, 클러스터링 변수를 연구자 경험이나 문헌 빈도에 의존할 뿐 해당 변수의 에너지 성능 기여도를 검증하지 않아 에너지적 대표성이 담보되지 못합니다.

연구목표

EUI 구성요소별 형상지표 기여도를 정량 평가하여 핵심 변수(S/V, RC, Roof area ratio)를 선별하고, GMM 클러스터링으로 서울시 업무시설의 대표형상을 도출하는 재현 가능한 방법론을 제시합니다. 또한 크기 효과와 형태 효과를 분리하여 군집 간 냉·난방 EUI 차이를 형상지표 관점에서 해석하고 Heating-Cooling trade-off를 규명합니다.

Keywords

Reference Building · Building Shape Indicator · Office Building

연구배경

복합용도 건물에서 단일 대표용도를 지정하면 내부 업종 구성의 이질성으로 인해 에너지 벤치마킹이 왜곡됩니다. 이를 개선하기 위해 업종별 면적비율 기반 가중평균 EUI 산정이 대안으로 제시되고 있으나, 이의 전제인 세부 업종별 EUI 기준이 국내외 모두 체계적으로 구축되지 못한 상황입니다.

연구목표

행정 데이터(상권·인허가)의 연계·가공만으로 복합용도 건물 내 중분류 수준의 순수 업종별 EUI를 도출할 수 있는 재현 가능한 프레임워크를 제시합니다. 이를 통해 복합용도 건물의 정확한 에너지 벤치마킹과 업종별 에너지 정책 수립의 근거를 제공합니다.

Keywords

Mixed-use Building · Energy Benchmarking · Data Filtering Framework · Building Energy Data Analysis

연구배경

기존의 건물 에너지 효율 평가는 주로 시뮬레이션 기반의 가정 방식에 의존하고 있습니다. 그린 리모델링을 실측 데이터 기반 평가로 전환하면 건물 단위 예측을 넘어 대규모 포트폴리오 차원에서도 더 깊이 있는 데이터 기반 평가가 가능할 것으로 기대됩니다.

연구목표

CPM 기반 에너지 시그니처를 도출하고, 계층적 군집 분석 및 4사분면 분석을 통해 그린리모델링의 실질적 에너지 절감 효과를 건물 단위 및 대규모 포트폴리오 차원에서 정량적으로 평가하는 데이터 기반 프레임워크를 개발합니다.

Keywords

Building Retrofit · Building Energy Performance · Energy Signature · Public Building Data · Building Energy Data Analysis

연구배경

도시 건물 에너지 모델(UBEM)에서 대표 건물을 활용하여 확률론적으로 에너지 사용량을 도출할 때, 대표 건물의 형상과 스케줄이 고정값으로 사용되어 같은 유형 건물 간의 월별 에너지 사용 패턴 차이를 반영하지 못하는 불확실성이 존재합니다. 이러한 고정된 패턴 기반의 베이지안 보정은 오차가 누적되어 UBEM의 분포 예측 정확도를 저하시킬 수 있습니다.

연구목표

대표 건물의 에너지 사용 패턴이 UBEM 베이지안 보정의 정확도에 미치는 영향을 파악하고, 실제 측정 패턴과 모수적 분포에서 재추출한 규칙적 패턴의 보정 성능을 비교하여 대규모 UBEM에서의 샘플링 데이터 활용 가능성을 검증합니다.

Keywords

Urban Building Energy Model · Building Energy Pattern · Bayesian Calibration · Sampling Data · Energy Consumption Prediction

연구배경

도시에서 건물 용도별 에너지 사용 패턴의 차이로 인해 시간대별·계절별 전력 수요 변동성이 커지고, 피크 부하가 전력망 안정성을 위협하고 있습니다. 기존 연구는 개별 건물 수준의 에너지 효율 향상이나 수요 반응(DR) 전략에 집중되었으나, 도시 규모에서 건물 용도 구성 비율 조정을 통한 에너지 수요 평탄화 접근은 거의 없었습니다.

연구목표

특정 지구를 대상으로 건물 용도별 에너지 사용 패턴을 분석하고, 최적화 알고리즘을 적용하여 용도별 비율을 조정함으로써 월별·시간별 전력 부하곡선의 평탄화 효과를 검증합니다. 최소한의 도시 용도 비율 변경에서도 유의미한 피크 부하 저감이 가능함을 실증합니다.

Keywords

Load Flattening · Building Use Optimization · Optimization Algorithm · Peak Load Shaving · Grid Stability

연구배경

국내 건물에너지통계에서 주상복합은 건축법상 아파트로 분류되어 동일 용도로 집계되고 있으나, 주상복합은 상업시설과 대규모 공용부를 포함하여 에너지 사용 구조가 아파트와 근본적으로 다릅니다. 기존 연면적 기반의 단일 EUI 지표는 주상복합의 주거 성능을 실제보다 불리하게 평가할 수 있는 구조적 왜곡을 내포하고 있습니다.

연구목표

서울시 2010년 이후 준공 공동주택을 대상으로 연면적 EUI와 전용면적 EUI를 비교 분석하여, 아파트와 주상복합의 에너지 사용 특성 차이와 상업·공용면적 전력 밀도의 영향을 정량적으로 규명하고, 이원화된 EUI 분석 접근의 필요성을 제시합니다.

Keywords

Energy Use Intensity · Apartment · Mixed-use Residential · Gross Floor Area · Net Floor Area

연구배경

DBEM 및 Load Sharing Community 구축을 위해서는 신뢰도 높은 건축물 형상 데이터가 필수적이나, 기존 수집 방식으로는 누락된 도심 건축물의 데이터를 확보하기 어렵습니다. 따라서 이러한 한계를 넘어 대규모 시뮬레이션 데이터를 자동으로 구축하는 새로운 방법론이 필요합니다.

연구목표

AI 객체 인식과 3D 비전 기술을 통해 건물 외관에서 필수 에너지 데이터를 자동으로 산출하는 통합 워크플로우를 연구합니다. 수집된 데이터를 DBEM과 결합하여 커뮤니티 전체의 에너지를 효율적으로 관리하고, 지속 가능한 Load Sharing Community를 위한 도시 규모의 에너지 최적화 시스템을 개발하고자 합니다.

Keywords

UBEM · DBEM · BEM · Load Sharing Community · WWR · Computer Vision · 3D Photogrammetry · UAV & 360-degree Cameras